填資料估糖尿病風險 國衛院建預測模型揪潛在病患
（中央社記者曾以寧台北8日電）國衛院利用大數據建立糖尿病風險預測模型，輸入年齡、性別、BMI、腰臀比、高血壓、家族史、教育程度、嚼檳榔等資料，即可評估風險，盼助找出22萬名未經診斷潛在糖尿病患。
根據衛生福利部資料，糖尿病於2017年至2021年間蟬聯國人10大死因第5名，去年雖降到第6，仍然榜上有名，顯示糖尿病長年影響國人健康。
國家衛生研究院這項研究成果6月刊登於國際期刊「BMJ糖尿病研究及護理開放獲取期刊」（BMJ Open Diabetes Research & Care），研究團隊並依此建置「糖尿病風險預測模型」網站（https://rclabriskpred.org/），只要填入年齡、性別、身高、體重、腰圍、臀圍等相關資料，就能評估有無罹患糖尿病風險。
國衛院群體健康科學研究所研究員鍾仁華接受中央社記者專訪表示，自己於研究時發現，有群人血糖值已經異常，卻在健康問卷中填寫沒有糖尿病，且串接健保資料庫發現確實未曾診斷出罹糖尿病；估算這群潛在糖尿病患人數全台約有22萬人，盼助民眾及早發現風險，盡早就醫。
研究團隊從台灣人體生物資料庫中分析6萬4875名個案。若其在問卷填答罹患糖尿病，或是健保資料中有糖尿病診斷者，列為「已知糖尿病」者，其餘為「未診斷糖尿病」者；再以其血液測試結果，區分「已罹糖尿病」，並依世界衛生組織及美國糖尿病協會相關標準，定義「非糖尿病但空腹血糖值異常」個案。
研究團隊以此估算，台灣在2012至2020年間未診斷糖尿病和空腹血糖值異常的盛行率及趨勢，並利用機器學習法找出重要預測因子，依影響程度排序分別為身體質量指數（BMI）、年齡、糖尿病家族史、腰臀比、性別、教育程度和嚼檳榔與否。
鍾仁華說，相較於丹麥、英國、芬蘭等既有風險評估模型，這個預測模型中增加了「嚼檳榔與否」這個台灣在地特有影響因素；經過台灣心血管疾病相關研究數據交叉驗證，有8成準確率可找出潛在糖尿病患，有助提醒高風險民眾盡快做進一步檢查。
糖尿病早期診斷的重要性，鍾仁華說，歐洲跨國研究顯示，如果糖尿病患提早3年診斷出來，較未診斷者可減少3成心血管疾病風險，死亡風險也可減少達17%。
請輸入正確的電子信箱格式國家衛生研究院群體健康科學研究所特聘研究員兼所長邱弘毅說，若血糖表現已異常，卻沒有適當醫療介入、改變生活型態，3到5年內就有高機率罹患糖尿病；長年下來，更提高青光眼、眼睛黃斑部病變，或發生中風等心血管疾病的風險，早期診斷相當重要。
邱弘毅指出，近年國內年輕型肥胖人口增加，糖尿病發生年齡也不斷前移，但年輕族群較難意識到糖尿病風險，也難抽出時間做健康檢查，透過簡單網路填答即預測風險，將有助促進整體族群健康。（編輯：管中維）1120908
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