Google：TPU提供運算選擇 不為降低對輝達依賴
（中央社記者張欣瑜拉斯維加斯9日專電）Google推出新一代AI晶片TPU，AI硬體再升級。Google企業AI平台Vertex AI產品總監巴道里瓦拉接受中央社訪問表示，Google並非尋求減少對輝達AI晶片的依賴；TPU和GPU各具優勢，希望提供用戶更多選擇。
Google旗艦會議Google Cloud Next今天在拉斯維加斯登場。儘管不確定性籠罩市場，人工智慧（AI）熱度不減；多家企業表示「AI支出不變」，甚至需要挹注更多資金。
Google在會中推出主攻推論的第7代AI晶片TPU（Tensor Processing Unit，張量處理單元），距離第一代TPU發布已有10年時間；TPU也比競爭對手，如亞馬遜（Amazon）雲端運算服務AWS和微軟（Microsoft）雲端運算服務Azure的自研晶片發展更久。
巴道里瓦拉（Nenshad Bardoliwalla）今天受訪表示，Google在晶片技術上比競爭對手更具領先優勢，且能提供GPU（繪圖處理器）之外選項。
GPU為輝達（NVIDIA）主力產品，也是AI加速的一大核心；外媒解讀，Google等企業投入晶片研發可降低對輝達晶片的依賴。巴道里瓦拉對此表示，Google發展晶片並非為了尋求降低對輝達依賴，但的確是唯一在加速器上，能夠提供不同選擇的平台。
巴道里瓦拉表示，以技術來看，必須檢視模型實際架構，才能判斷哪一種硬體最合適，並無特定例子表明「TPU比較好」或「GPU比較好」，因此用戶應先選定模型。
巴道里瓦拉指出，Google和輝達保有緊密合作；Google確保用戶能在Google平台使用輝達最先進GPU的算力，並藉由輝達Blackwell晶片架構強化產品隱私安全。
Google今天同時推出「分散式雲端」（Google Distributed Cloud），把AI助理Gemini模型導入本地端，結合輝達Blackwell架構，將於今年第3季推出公開預覽版。
請輸入正確的電子信箱格式輝達執行長黃仁勳今天也以預錄影片方式現身Google Cloud Next大會主題演講，宣布與Google在「分散式雲端」的合作。他表示，在運算的各個層面，Google領先業界。
巴道里瓦拉談到領先優勢，指出「因為Google從硬體層面、平台層面、模型層面都不斷創新，所以能夠提供高品質、具競爭力，且在價格上勝過其他廠商的產品」。（編輯：陳妍君）1140410
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