現場》 唐鳳：書和新內容媒介載體不是競爭，可以在同一個光譜

講題：資訊科技與閱讀的未來
講者：唐鳳（行政院數位政委）

2019 Openbook 好書獎暖身系列講座第二場，請到行政院數位政委唐鳳分享關於科技與閱讀的想法。講座以線上問答的方式進行，讓現場與會者以匿名的方式留言提問問題，得到越多讚的問題越有機會得到回答。

講座觀眾在Slido.com平台上踴躍發表提問

唐鳳是台灣第一位數位政委，也是 g0v 零時政府核心成員，長期投入各種公共事務和網際網路公益事業。求知慾彷彿沒有盡頭的她，擁有深厚的藝文底蘊，在她身上可以看見科技與人文的和諧共處。與會者提問踴躍，不同面向的問題紛紛出籠，關於閱讀、科技、生活、人生，數位政委的一天在做什麼、如何打擊假訊息、平常都玩什麼遊戲等等，一共有近40個提問，唐鳳快速地回答了十多個問題。她的語速飛快，條理清晰，回應機智幽默，讓台下與會者不時會心一笑。詼諧且誠懇，從親身經驗出發，溫柔而輕鬆地一一解答各個不同領域的問題。以下為本場講座精華摘要。

更直接了解作者的可能性

Ｑ1： AI、深度學習、VR、AR，這些未來的科技，會和閱讀有怎樣結合的可能？

AI（Artificial Intelligence，人工智慧）不是未來的科技，它是很古老的科技，有自動化開始就有AI，所以AI和我們在一起有40年了，也有一說是三十幾年，但總之是時間非常久的科技。我將AI理解為「Assistant Intelligence」，輔助式的科技。太冗太麻煩、或者結構太簡單讓人沒有主觀的成就感，AI的目的就是把這些環節自動化。AI和閱讀的結合相當多，例如recommendation engine（推薦引擎），你在 Amazon買了一本書，底下就會有推薦你要不要看另一本書；你如果不理它，它就繼續問你要不要寫書評；你如果寫了書評，它就會告訴你喔和你有相同想法的人很多，你要不要加入這個閱讀圈。在Amazon逃不過AI，就是利用AI來分析你的閱讀習慣。

深度學習（Deep Learning）就是不預先預設一個類型，而是從大家實際看過的電影、書，去找到那個feature（特徵）。大家想要的有時候是一種感覺、一種fu，可以透過分析大量的觀影習慣、閱讀習慣去找到那種fu，之後再有那種fu的電影或文本就知道要推薦給你。這也不是未來的事情，在用Netflix、Amazon時，是每天都有的事情。

而VR（Virtual Reality，虛擬實境）、AR（Augmented Reality，擴增實境）現在也是日常了，只是和閱讀還是兩回事。我最常用到的時候是我無法去一個很遠的地方演講，例如聯合國啦，那我就找一個可以替代我的機器人，機器人上面放一個360，我一戴上VR，就有種觀落陰的感覺（笑），我人就到了西班牙。讓在場的人覺得我是共同在場、而不是碰巧在場，不是監視大家，而是和大家共同凝視的感覺。

這要怎麼和閱讀發生關係呢？有了VR、AR，你在任何地方都可以把你的感受分享給共同在場的人，如果我因為去跳傘寫了一首詩，我就可以很容易地在詩旁邊附上一個QR code之類的，這樣就可以知道我是如何在第一手經驗去形塑那個感覺。不過這樣馬上切換到作者的第一視角，是會讓閱讀變得更適合人和人之間的溝通，因為你變得和作者比較有話聊；還是拘限想像空間，像我看完《魔戒》的英文版，就不太想看翻譯版、也不太想看電影，這就要看每個人的學習狀態，和觀賞文藝作品的狀態的不同。但至少有這樣的選項，對於瞭解作者到底在做什麼還挺有幫助的。

沒筆不看書，睡眠時間也徵收來「閱讀」

Q2：身為讀者有沒有任何習慣或觀察？這些是如何影響到您日常的思考與呈現？

我的讀書的方法現在九成五都是在這台 ipad pro，用這台的好處就是有筆（數位筆）可以用，其實我在沒有筆可以用的時候是不會用電子設備看書的。為什麼有筆可以用對我來說很重要？就是我在看書時，很習慣自己畫一些筆記、畫一些圖，就是doodle（塗鴉）。我發現我這樣記下重點的過程，即使很潦草，可能連我自己都看不懂，但這個過程可以很快地幫助我吸收書中要傳達的概念。

如果我沒有這樣做，比如說我聽一個演講，一邊在打逐字稿，這樣我反而不太知道這個演講者在講什麼，因為我沒有經過再吸收消化的過程。如果我很有時間的話，我就會去翻譯，因為翻譯是我的興趣，翻譯的時候會很細地去閱讀，只是每本書不一定都會有那個時間和興趣，但至少可以摘要式的翻譯。這就是為什麼我在看書時都一定會配一支筆，這也影響到我日常的思考和呈現，我常常一醒來如果有做什麼夢，也會快點把夢中的隻字片語或圖境記下來。

這也影響到我工作時，我會把聽別人說話時的筆記，隨手投影到一個螢幕上。如果在場的朋友們有不同的立場，我這樣畫一畫，就會發現原來不同的立場可以放在同一個螢幕上、不同的立場有共同的價值。其實不是真的有共同的價值，但寫在同一個螢幕上就像有共同的價值一樣，像在拼拼圖。我覺得這對我的閱讀是挺有幫助的，閱讀時也在做一個匯入、一個import的工作。

但如果我沒有筆的時候，我的閱讀習慣就是另外一種。好比有人給我一本紙本書、一份pdf檔，就可以看到我一頁用0.2秒的時間，像掃描機一樣，在腦裡留下它的視覺訊號，但完全不在腦海中唸出來。如果不在腦海裡唸出來，任何人都可以看得很快，但是看完和沒有看是一樣的。我這樣看完之後，就會稍微休息一下，泡個茶，閉上眼睛，然後那些圖片就會浮現在腦海，有領略到什麼我再拿筆記下來。

如果我明天要開會，有個400頁的文件要看，我會在睡前把400頁都翻過，然後就去睡覺，醒來的時候，欸看完了，非常的省力氣，就是徵收自己的睡眠時間來理解大量的參考資料。如果是400頁以上，我就得加班，睡9個小時、10個小時，才會醒得過來。這就是我的閱讀習慣，並不是要推薦給大家，完全是個人經驗的分享。

短小的哲學詩歌，隨時提醒自己不孤單

Ｑ3：深厚的人文訓練是否影響了您關於資訊、群眾工作的思考？能否與現場讀者分享您喜愛的一位作家。並向讀者分享一本您的年度好書。

歌曲〈Come Healing〉收錄於專輯《Old Ideas》

相信很多人都知道我很喜歡一位詩人，只是他碰巧也會寫歌唱歌，就是Leonard Cohen（李歐納·柯恩）。 Leonard Cohen 有很多詩我很喜歡，我就自己把它翻譯成中文，像〈Come Healing〉。我覺得他的靈性很純，不太摻雜什麼應用性的雜質，像是〈Come Healing〉 有一段是：

O longing of the branches to lift the little bud, O longing of the arteries to purify the blood.

我是把它翻譯成「枝枒的渴望是把嫩芽提拔，動脈的渴望是把血液淨化。」

如果你正在緩緩地處理某件事情，或者是很激烈的馬上就要開始一個群眾運動，但想到這首詩，一下子可以提升到植物和動物的兩種境界，這樣想的話就不會被一時一地的東西困住。所謂道法自然，這樣就不會覺得很孤單或這件事情好像沒發生過。當你在從事資訊、群眾工作的時候，其實你腦中放得下文學作品的頻寬沒有很寬了，但是像這樣很短的、推文般的兩三句話絕對是放得下的。只要提醒自己一下，就可以在心中創造出一個空間來，像這樣短的、哲學式的、不帶一時一地應用的，比較能融入到日常生活。當然如果你有一大段時間，才能去看比較需要融入到作者世界的作品。

我可以分享一本最近看的書，是Eric A. Posner和E. Glen Weyl的《Radical Ｍarkets》，我覺得這本書蠻不錯的。我被這本書感召到和這本書的其中一位作者創業去了，所以我現在是RadicalxChange「基進改變基金會」的一員。基進改變基金會的宗旨就是去推廣《Radical Ｍarkets》裡面的很多思想。

人生智慧當然不會被人工智慧取代

Ｑ4：未來科技的發展是否會讓文字工作者被取代呢？還是會使文字工作者更有價值？

文字工作者不會被取代，但文字工作中很多部分可能被自動化。作為一個翻譯者，不論你用什麼價值或主張，比如說「信達雅」，「信」就是指你沒有翻錯，其實這是我覺得最無聊的部分，但也不代表你可以隨便翻錯。當時為什麼做萌典（打一個中文進去，它就會告訴你這個字在客家話、法文、英文、德文該如何翻譯等等），就是因為我想要快速又不要犯錯，才寫了這個對自己很有用、希望對大家也很有用的作品。如果你今天要翻譯的是一個操作手冊，現在機器翻譯的真的比人翻譯得快，而且可能還比較少錯誤，因為真的是很枯燥的東西，人一不小心就可能翻錯。

所以我大部分的翻譯工作就是融入在地化的語境，看起來讓人比較舒服，這就是創作工作，兩個譯者來弄絕對不一樣。這就是屬於人生智慧的部分，人生智慧當然不會被人工智慧取代。據我所知，很多文字工作者也很高興有小幫手可以用，但要注意的是你的想像力不要被字典侷限。而要試著讓譯文融入語境，則是比較像文化工作而不是文字工作了，這部分我覺得是越來越有價值。

（取自Unsplash）

我之前在蘋果siri的team擔任了大概6年的consultant（顧問），這個team常常雇用詩人，要求有幾年詩學的創作經驗。這是很重要的，尤其siri現在在HomePod、AirPods的應用，它真的只有你短短幾秒鐘的注意力，它要言簡意賅地告訴你它的內在狀態、有道理地進入下一個詢問，若它覺得你對它出言不遜時，它還要緩和氣氛，這些都是非常困難的。

越是每個人做起來不一樣的事情，越不會被取代，越會更有價值；越是每個人做起來都一樣，只有0到100分和速度的差別的，就越容易遭到自動化。

不是競爭，都可以在同一個光譜上

Ｑ5：書該如何和新的內容媒介、載體（如Netflix、遊戲）有合作的可能或競爭？

其實我是覺得沒有什麼競爭嘛，現在會去選書這樣一種形式去靜下心來和它對話的，很明確就是有閱讀習慣的朋友們。所以一天的時間內，我不會讓閱讀、看Netflix和玩遊戲的時間競爭，因為需要的心理狀態就不一樣。我會很高興看到一本很棒的書被改編成電影或遊戲，或者一齣我很喜歡的舞台劇出了一本書紀錄如何製作，就可以和它相處更久一點。

我覺得這是一個光譜，當你要傳達一個意念時，你可以用不同的互動性、耐久性來在光譜上選擇媒材去呈現，這樣就天生的有一個合作的可能性，不管在哪一個心理狀態，都可以回到那一個世界去，我覺得這是一個很好的方向。例如你在用電子書，很多電子書在平板上或閱讀器上會喬裝成一般可以翻頁的書，但你讀一讀快要撐不住時，就可以進入互動體驗轉換一下心情，就不會離開那本書，所以這是一個很實際地合作的可能性。

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唐鳳的分享讓我們更確切地得知，自動化的科技與人類豐富的心靈共處，絕不是難題。她肯定地說出「越是每個人做起來不一樣的事情，越不會被取代」，更是對正茫然迷惘的心靈的無限鼓勵。

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