輝達新AI晶片將亮相 台廠卯足勁備戰接單
無論未來輝達訂單分配將如何變化,台灣供應鏈靠著累積數十年的製造技術、優秀人才與務實的企業文化,註定將成為這場AI晶片戰的最大贏家。
文/吳家豪 (中央社記者)
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳1月在美國消費性電子展(CES)開幕主題演講,發表RTX 50系列顯示卡、說明推動實體人工智慧(AI)的生成世界基礎模型平台Cosmos、自駕車平台新進展,以及與聯發科合作設計的GB10超級晶片。但對於外界最關心的GB200伺服器,他只輕描淡寫提到一句,Blackwell晶片正全力生產且開始出貨給全球客戶。
這是因為,最具分量的消息要留到自家主場,也就是今年3月17日至21日在美國加州聖荷西舉辦的輝達年度GTC技術大會,屆時數千名開發人員和企業領袖將齊聚一堂,專心聆聽黃仁勳發表下一代AI晶片GB300。
年度GTC技術大會 聚焦AI晶片與量子運算
在另一場與分析師對談的CES活動中,黃仁勳暗示,距離實用的量子電腦問世還要15到30年,與Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)的看法不謀而合。然而輝達卻在1月14日宣布,今年GTC大會將首度舉辦「量子日」(Quantum Day)活動,由黃仁勳主持,與產業領袖們一起探討量子運算的未來。
量子運算是一種全新的運算模型,可利用量子力學解決複雜問題,速度比傳統電腦更快,可以影響藥物開發,以及化學、金融、能源等領域的產業應用。
GB300和量子運算話題不斷,炒熱概念股,被市場點名的GB300族群包括電子代工廠、備援電池模組(BBU)、散熱、連接元件與機殼等,台灣供應鏈也卯足全力備戰。
GB300規格尚未定案 預估第四季出貨
美系外資報告指出,輝達GB300伺服器機櫃設計,可能要等到今年第二季初才定案,因為調整後的規格與設計需要時間測試,之後再開始接單,預期第四季正式出貨。GB300可能出現關鍵規格變動,主要調整分為三大方向。
首先,輝達打算在今年年中進入量產的新一代Blackwell繪圖處理器(GPU),也就是B300採用新的插槽設計,主要為了彌補表面黏著技術(SMT)的低良率並提升可維修性。
根據外資調查,代工廠緯創生產的運算板(compute board)目前良率約80%,相較通用基板(UBB)良率逾90%有一段差距,主因把GPU直接安裝在印刷電路板(PCB)上的表面黏著技術較為困難。
B300採用的插槽,初期將由鴻海關聯企業富智康(FIH)供應,但隨著需求量增加,輝達可能引進嘉澤作為第二供應商。
其次,由於採用新的GPU插槽設計,GB300伺服器將在每顆GPU和中央處理器(CPU)採用分離式冷板設計,並導入體積更小的NVQD新型散熱接頭,取代現有GB200採用冷板模組與快換接頭(UQD)相連的方式。除了訊凱國際和奇鋐將坐穩冷板主要供應商,奇鋐旗下的富世達、鴻海旗下的工業富聯、嘉澤,也有望受惠。
第三,由於對電力需求和可靠性的要求提高,目前仍在設計階段的GB300伺服器機櫃有望採用獨立電源架,支援10kW(千瓦)或更高的20kW電源供應器。
外資認為,輝達可能在GB300伺服器的機械元件設計階段降低參與度,讓代工廠與超大型資料中心客戶合作時能有更多的設計彈性,也能自行建議供應商,有機會增加代工廠的附加價值,並反映在獲利率上。
研調機構集邦科技估計,輝達Blackwell新平台將成為2025年高階GPU主流,但GB系列機櫃因設計驗證較複雜,供應鏈尚需時間整備,加上今年第一季因季節性因素工作天數較少,預估至第二季後出貨量將明顯提升。
集邦科技預估,輝達將於今年第三季推出B300及GB300等方案,可進一步推升搭載Blackwell的HGX及GB系列機櫃出貨動能。
輝達供應商招兵買馬 海外持續擴產準備接單
當GB200正進入量產、GB300卡位下半年市場需求之際,輝達主要供應商為了大展拳腳,持續徵才擴編團隊,也在海外多地擴產做準備。
在AI伺服器挹注下,廣達2024年繳出優異成績單,全年營收約新台幣1.4兆元,年增29.8%,創歷史新高;廣達GB200伺服器將從今年第一季中後段放量,預估今年AI伺服器營收將成長三位數。
廣達執行副總經理暨雲達總經理楊麒令說,為因應不斷增加的專案需求,廣達AI想「乘勝追擊」,今年計劃招募500至600人,過去兩年海外擴產幾乎都在美國;輝達下一代超級晶片GB300正在開發中,廣達預計今年第三季推出。
另一家代工廠緯創不遑多讓,去年12月合併營收1,056億5,400萬元,月增10.9%,創單月新高,年增41.4%;2024全年營收首度突破兆元,達1兆500億元,年增21.8%,同樣締造歷史新紀錄。
緯創去年12月20日公告多項海外投資議案,為因應AI伺服器售後服務,擬改良美國德州廠房;另宣布在越南購買土地及興建員工宿舍,並於印度投資建廠,四項議案總投資金額超過新台幣32億元。
無論未來輝達訂單分配將如何變化,台灣供應鏈靠著累積數十年的製造技術、優秀人才與務實的企業文化,註定將成為這場AI晶片戰的最大贏家。
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