beBit TECH 發布 2024 電商分眾行銷白皮書 「顧客行為」、「活躍度」、「AI 模組」三大策略打造營收高轉換方程式

(中央社訊息服務20240122 12:50:56)

根據研究指出，超過 9 成的消費者對於擁有個人化體驗的品牌，除了有較高的購物意願，更會提高約 21% 的客單價，60% 的消費者會因為個人化購物體驗而回購。分眾行銷就像是一個放大鏡，幫助品牌尋找購物行為中的蛛絲馬跡，從中找出與顧客溝通的互動關鍵，提高整體顧客終身價值。要實現理想中的分眾行銷，除了顧客數據的累積，還需要透過反覆的分析與驗證，洞察不同分群顧客的行為模式，才能設計量身訂製的的溝通策略。為了幫助品牌在新零售市場中，掌握多通路下的分眾策略布局，顧問科技公司 beBit TECH 發佈「2024 電商分眾行銷白皮書」，憑藉豐富的顧客經營經驗和深度的產業顧問洞察，提出三大分眾行銷策略，幫助品牌快速因應消費市場變化，透過差異化的商品策略滿足會員期待，打造品牌高度影響力。

透過分眾行銷，打造品牌存量經營
目前數位廣告總體流量成長接近飽和、但競爭者仍不斷增加，代表品牌能搶到的線上注意力將減少。過去品牌電商以大流量拚博轉換的榮景已不復存在，beBit TECH 認為，以存量與增量經營併行的營運動能，聚焦既有流量與會員的經營，才能維持市場競爭力。而存量經營最重要的概念是：「滿足顧客各階段的消費需求，進而提升轉化率，甚至達到顧客裂變」。因此，透過分眾行銷，可以鎖定不同分群會員的需求、過濾掉多餘的雜訊，讓消費者看到與自身需求關聯度高的品牌分享，透過個人化的溝通，在不同的行為階段（註冊、首購、回購、忠誠會員）帶動轉換率，與顧客建立長久的關係，創造更加強健的營收基礎。

分眾行銷策略 1：以顧客即時行為辨識
「顧客行為分眾是」根據消費者當下的轉換階段、互動行為（舉例：註冊、加入購物車、瀏覽特定商品）進行意圖辨識，並及時觸發、推播行銷溝通。透過精準刺激，讓顧客能成功進到下一個轉換階段。行為分眾對於即時性的要求高，因此需要透過「自動化工具」的輔助，才能做到即時觸發與推播。以 beBit TECH 客戶茶籽堂為例，透過 OmniSegment CDP 針對「加入購物車」場景進行分眾溝通。當會員將商品放入購物車後，自動觸發系統偵測 1 天內、3 天內、7 天內是否有完成結帳，尚未完成結帳的會員，則會循序漸進地推播結帳提醒。由於分眾溝通及時且準確，其推播 ROAS 可達到 500+ 的成果。並且，品牌針對不同行為場景設定觸發邏輯與溝通內容後，系統就會持續地發送訊息給當下滿足條件的會員，無需額外的人力投入。

分眾行銷策略 2：以活躍度 NASLD 分群模型分眾
另外，「OmniSegment CDP」內建的 NASLD 分群模型，可以透過消費週期及購買頻率兩個維度，計算會員活躍度、進行分眾。 NASLD 代表新鮮客（New）、活躍客（Active）、沈睡客（Sleep）、流失客（Lost）、及封存客（Deep）。以台灣保健養生品牌麗彤生醫為例，麗彤生醫透過「OmniSegment CDP」快速掌握客群現況，並運用系統內建的 NASLD 模型將會員依據回購週期分眾，透過差異化的溝通策略，深化與會員的互動。麗彤生醫以最大化活躍客群為會員經營的核心目標，推動其他類群往活躍客方向流動，透過發送專屬的優惠折扣碼，維持活躍客的互動熱度，鞏固品牌會員的回購動能，創造 ROAS 高達 100+ 的穩定表現；而針對針對 2 倍回購週期未購物的會員，自動化發送專屬優惠卷，帶動會員進站回訪購物，平均 ROAS 達到 5+。

分眾行銷策略 3：以 AI 智慧賦能輔助
當 AI 功能活用於行銷操作時，能夠「以人為單位」計算更加複雜的顧客行為，實現超級個人化行銷（Hyper-personalization）。「OmniSegment CDP」提供以「受眾分級」、「推薦商品」、「行銷渠道及發送時機」三種 AI 預測與推薦功能。女鞋品牌 Ann’S 運用 AI 預測互動最佳渠道智慧輔助，帶動開信與點擊率提升。舉例來說，若顧客 A 近期不曾開啟 EDM、且較常點閱 LINE 官方帳號訊息，「OmniSegment CDP」 系統就將此會員該次的推播判定以 LINE 進行發送，降低徒勞無功的發送成本，更精準地創造與顧客間的良性互動。透過 AI 功能結合行銷應用，Ann’s 的開信率創造出 24% 的成長、點擊率更大幅提升 60%。