台灣杉二號助攻 成大團隊開發數位病理AI分析模型
（中央社記者張璦台北31日電）成大特聘教授詹寶珠率團隊運用國網中心「台灣杉二號AI超級電腦」，發展數位病理AI分析模型，助攻精準診斷，並創建全球首個病理影像的「聯邦式代理訓練」，與美國國家衛生研究院（NIH）系統介接，成為NIH第一個病理影像分析國際合作夥伴。
國研院今天舉辦「研發服務平台亮點成果獎」頒獎典禮，成功大學電機工程學系特聘教授詹寶珠率領的研究團隊拿下特優獎，獲得獎金新台幣30萬元。
詹寶珠團隊運用國研院國家高速網路與計算中心的「台灣杉二號AI超級電腦」，開發整合協作的開放式人工智慧（AI）病理分析平台。
詹寶珠指出，團隊與成大醫院、高雄榮總、台中榮總等合作，發展數位病理AI分析模型，再以此分析病理影像，偵測人體組織及病變區域，計算疾病診斷相關量化指標，提供醫師客觀分析結果。
詹寶珠說明，人生病時最關注的是現在狀況如何、有什麼最佳治療方案，但單從一顆腫瘤外觀其實看不太出來，因此需要病理影像才能看到細胞層級的情況，以利精準診斷。
詹寶珠表示，訓練AI時，必須有大量儲存空間與高運算力，所幸有國網中心提供的資源，讓過程相當順利，團隊目前也已發展出肝臟腫瘤偵測模型、肝臟纖維化AI分析技術、肝臟油滴AI分析模型。
詹寶珠分享，起初有人建議往乳癌方向研究發展，但美國已有大型公司鎖定乳癌、攝護腺癌，而肝病診斷難度較高，也是亞洲地區較盛行的疾病，歐美可能不會有興趣，全世界數位病理仍在起步階段，希望台灣可以藉此拔得頭籌。
詹寶珠進一步指出，團隊整合數位病理AI分析的研究成果，在國網中心雲端空間，建構雲端分析平台，整合數位病理影像分析、標註、病理AI模型訓練與病理AI分析功能，提供醫師一條龍數位病理影像分析整合服務。
同時，在成大前校長蘇慧貞帶領的AI Capstone計畫，及前成大醫院院長、現任成大校長沈孟儒由臨床共同合作拓展平台功能之下，團隊發展「聯邦式代理訓練」（FLAg）機制，並與美國國家衛生研究院（NIH）系統進行介接，是NIH首個病理影像分析國際合作夥伴，團隊近期也將派員赴美交流。
所謂「聯邦式代理訓練」，詹寶珠解釋，各醫院將運算完的結果上傳中心平台，中心回傳整合結果，但同時各醫院可保存各自原始機密資料，是病理影像的全球首創。
此外，今天有2組團隊獲「研發服務平台亮點成果獎」優等獎，包含陽明交通大學光電工程學系教授余沛慈團隊，以及陽明交大電子研究所教授林鴻志，2個團隊均是使用半導體中心服務。
獲得佳作獎的2支團隊，分別是清華大學工程與系統科學系副教授陳馨怡、台北醫學大學醫學院人工智慧醫療碩士在職專班副教授彭徐鈞，2個團隊均使用國網中心服務。（編輯：張若瑤）1120831
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