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AI浪潮 專家籲導入工程醫學應對遠距醫療趨勢

2024/9/29 10:58(9/29 12:56 更新)
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國家衛生研究院、陽明交通大學、台北醫學大學29日共同舉辦「遠距醫療的未來:醫學教育」研討會,相關醫學院校及研究機構代表齊聚一堂,共同探討未來醫學教育的發展方向。(陽明交大提供)中央社記者許秩維傳真  113年9月29日
國家衛生研究院、陽明交通大學、台北醫學大學29日共同舉辦「遠距醫療的未來:醫學教育」研討會,相關醫學院校及研究機構代表齊聚一堂,共同探討未來醫學教育的發展方向。(陽明交大提供)中央社記者許秩維傳真 113年9月29日
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(中央社記者許秩維台北29日電)因應後疫情時代和AI科技浪潮,國內各大醫學院校代表今天齊聚探討未來醫學教育,與會代表認為,在AI變革下,醫學系已無法置身事外,須加速導入工程醫學,以應對遠距醫療趨勢。

陽明交通大學發布新聞稿指出,今年7月上路的新版「通訊診察治療辦法」,擴大遠距醫療的適用範圍,這項修法預示著遠距醫療可能逐漸成為常態,為醫病提供更多靈活選擇,並對未來的醫學教育產生深遠影響。

國家衛生研究院、陽明交通大學、台北醫學大學共同舉辦「遠距醫療的未來:醫學教育」研討會,來自國內相關醫學院校及研究機構代表齊聚一堂,共同探討未來醫學教育的發展方向。

陽明交通大學表示,與會的醫學領袖代表一致認為,在這波AI變革下,醫學系已無法置身事外,必須加速導入工程醫學,以應對未來遠距醫療的趨勢;與會代表也一致認同,資通訊技術在醫療領域的應用具有巨大潛力。

陽明交通大學醫學院院長、台北榮民總醫院副院長王署君提醒,遠距醫療的發展也帶來一些挑戰,包括個人隱私保護、法規完善、AI偏見等,不管資訊技術如何進步,醫學教育的本質還是同理心、能觀察及協助他人。

「面對面」的治療方式隨著新科技進步也將有所轉變,陽明交大醫學院副院長凌憬峯提到,過去絕大部分醫療行為發生在醫院內,現在可運用雲端來收集大量醫療數據,以AI深度學習並進一步分析後,讓即時預防與精準醫療更有可能,這種轉變將讓傳統臨床醫學的觀念逐漸被取代。

陽明交大醫學系副系主任、台北榮民總醫院教學部主任楊盈盈指出,遠距醫療更依賴數據分析在醫療決策中的運用,未來的醫學生不僅需要掌握生物醫學知識,還需具備工程醫學的背景。

為展示遠距醫療與工程醫學的結合,研討會現場展出榮陽交團隊設計的遠距協作急救訓練系統「阿榮」,這款結合AI技術的系統,歷時27個月研發,有輕巧、攜帶方便、即時反饋的優勢,適合用來培訓偏鄉地區的急救人員。(編輯:管中維)1130929

台北榮民總醫院、陽明交通大學團隊設計遠距協作急救訓練系統「阿榮」,系統結合AI技術,有輕巧、攜帶方便、即時反饋的優勢,適合用來培訓偏鄉地區的急救人員。(陽明交大提供)中央社記者許秩維傳真  113年9月29日
台北榮民總醫院、陽明交通大學團隊設計遠距協作急救訓練系統「阿榮」,系統結合AI技術,有輕巧、攜帶方便、即時反饋的優勢,適合用來培訓偏鄉地區的急救人員。(陽明交大提供)中央社記者許秩維傳真 113年9月29日
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