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調查:電子資訊製造業28%應用AI 導入者平均投209萬

2025/3/11 14:47(3/11 15:03 更新)
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資策會產業情報研究所(MIC)調查顯示,台灣電子資訊製造業有28%已實踐AI,最希望AI可以改善績效與降低成本。圖為Intelligent Asia 2024亞洲工業4.0暨智慧製造系列展。(中央社檔案照片)
資策會產業情報研究所(MIC)調查顯示,台灣電子資訊製造業有28%已實踐AI,最希望AI可以改善績效與降低成本。圖為Intelligent Asia 2024亞洲工業4.0暨智慧製造系列展。(中央社檔案照片)
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(中央社記者蘇思云台北11日電)資策會產業情報研究所(MIC)針對台灣電子資訊製造業導入AI發展進行抽樣調查,製造業有28%已實踐AI、規劃中占46%,最希望改善績效與降低成本;2024年已導入AI者平均每家投入新台幣209萬元,估今年平均投入達236萬元,有加大投資的趨勢。

資策會MIC今天發布新聞稿,調查業者導入AI工具後的滿意度,業者導入後最有感的項目有3項,分別為增加營收、減緩缺工壓力、降低成本,但還有許多指標仍在觀察成效,滿意度較低的項目為「提升問題的可預見性」。

觀察前10名的AI應用,資策會MIC表示,依序為瑕疵檢測、瑕疵圖片標記、生產流程改進、產品開發報告、瑕疵根因分析、生產排程規劃、檢測設計缺陷、工安事故分析、製成參數最佳化、生產問題肇因分析。

資策會MIC指出,已導入AI的製造業業者有加大投資的趨勢,2024年已導入者平均每家投入209萬元新台幣,預估2025年平均投入達236萬元、2026年達261萬元,2024年到2026年複合成長率(CAGR)為11.5%。

資策會MIC產業分析師張家輔分析,約4成已導入AI業者仍在逐年加大投資力道,預估2025年有46%增加預算、2026年39%增加預算,而其他未擴大投資的業者並非削減AI預算,多數選擇維持投入,在在顯示整體製造業AI投資持續提升。

技術投資上,資策會MIC指出,鑑別式AI為製造業採用主流,2025年鑑別式AI為AI預算投入的主流技術占比73%,生成式AI僅占27%,預估2026年生成式AI投入占比將達到29%。

張家輔分析,2025年到2026年業者預算規劃仍以鑑別式AI為主,但生成式AI成長潛力值得期待。雖然業者在生成式AI應用的滿意度低於鑑別式AI、應用也較侷限在研發環節,不過,預期隨著代理AI(AI Agent)與人機協作發展,未來生成式AI將能導入在更多的製造單位與生產環節。

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關注製造業AI發展的挑戰,資策會MIC點出數據仍最為關鍵。已實踐AI業者,高達8成面臨數據挑戰,尤其大型企業因組織架構大、生產作業複雜度更高,數據問題比中小型企業棘手,特別是在缺乏數據、難理解數據之間的關聯等方面。

AI發展成熟度由低至高,分別為無需求(Lv0)、規劃中(Lv1)、實驗階段(Lv2)、導入階段(Lv3)、擴散階段(Lv4),其中已實踐AI涵蓋Lv2到Lv4共3個階段。(編輯:翟思嘉)1140311

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