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政大研發癌症AI偵測系統 助早期發現及治療

2023/4/7 15:09(4/7 16:31 更新)
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政治大學人工智慧跨域研究中心研究員吳致勳(圖)帶領以「政大醫學院」為名的研究團隊,運用AI(人工智慧)技術,研發「多類別癌症之非侵入式AI偵測系統」,利於癌症及早發現、治療。(政大提供)中央社記者陳至中台北傳真  112年4月7日
政治大學人工智慧跨域研究中心研究員吳致勳(圖)帶領以「政大醫學院」為名的研究團隊,運用AI(人工智慧)技術,研發「多類別癌症之非侵入式AI偵測系統」,利於癌症及早發現、治療。(政大提供)中央社記者陳至中台北傳真 112年4月7日
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(中央社記者陳至中台北7日電)政治大學人工智慧跨域研究中心研究員吳致勳運用AI(人工智慧)技術,研發「多類別癌症之非侵入式AI偵測系統」,利於癌症及早發現、治療。團隊正尋求產學合作,建立商業模式。

政大今天發布新聞稿指出,具有生醫背景的吳致勳帶領以「政大醫學院」為名的研究團隊,結合智慧醫療、電腦視覺、行為模式識別、使用者介面設計、行銷管理、大數據分析等專長,去年參與Intel DevCup競賽,在200多組隊伍中闖入決賽,可惜最後沒有得獎。

吳致勳表示,癌症居台灣十大死因第1名,病患被診斷出若已經是晚期,存活率極低,但傳統篩檢工具,往往只能針對單一癌症,且過程具侵入性及高風險,費用昂貴又費時;抽血檢測只能區分是否有癌症,預測能力也不佳。

吳致勳指出,研究團隊希望研發快速且低風險的癌症早期診斷工具,因此整合並建構「多類別癌症的血液中小分子核糖核酸表現量資料庫」,目前共有5000名健康民眾、4000名癌症患者的生物晶片資料。

研究團隊再設計便於攜帶的雲端運算工具,開發出多種早期檢測的AI系統,可檢測膀胱癌、食道癌、腦癌、肺癌、卵巢癌、前列腺癌等6種癌症,敏感度達90%。

吳致勳提到,研究團隊發現少量的關鍵小分子核糖核酸,不僅能有效辨識多種癌症,降低臨床成本,也能進一步發現潛在的治療策略。相關計畫已與學研單位及醫院合作,期望日後透過產學合作,建立更完整的商業模式,造福更多癌症病友。(編輯:戴光育)1120407

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