中研院找出糖尿病預測指標 準確率近9成

（中央社記者許秩維台北30日電）中研院台灣人體生物資料庫根據5萬多筆台灣民眾生物基因數據，找出41個糖尿病相關基因，搭配抽菸、肥胖等危險因子，可預測民眾是否會得糖尿病，準確率近9成。

中央研究院於2012年接受政府委託，設立台灣人體生物資料庫，3年來已有超過5萬名民眾參與，提供生活形態、健康、疾病史、血液等數據。中研院今天舉行台灣人體生物資料庫3週年成果發表會，會中宣布建立糖尿病精確預測指標。

糖尿病是國人十大死因之一，中央研究院生物醫學科學研究所研究員、台灣人體生物資料庫執行長沈志陽表示，人體生物資料庫透過全基因體實驗，比較有無糖尿病的民眾基因，發現41個基因座有明顯差異，這些基因越多，得到糖尿病的風險也越高，預測準確率達7成。

沈志陽指出，進一步將41個糖尿病預測遺傳基因搭配性別、抽菸、喝酒、體重過重等危險因子後比對發現，預測準確率高達88%，此項預測指標未來可協助個別民眾進行糖尿病預測指標，有助於降低醫療成本、協助政府擬定醫療政策。

以遺傳基因和危險因子相比，沈志陽表示，遺傳基因預測準確率7成，危險因子預測準確率8成，肥胖、抽菸等外在環境因素影響仍大於基因，即使遺傳基因是糖尿病高風險族群的民眾，只要改善生活習慣，降低外在危險因子的影響，仍可降低得到糖尿病的機率。

沈志陽表示，人體生物資料庫今年已完成1000名民眾的全基因體定序、1萬2000名民眾的全基因體定型，未來在遺傳基因研究上，就能有台灣自己的資料；未來生物資料庫也將投入骨質疏鬆、心臟血管疾病、消化系統等疾病研究，也會和醫院合作，進行重要疾病追蹤治療研究。1041030

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