崑大機器人所朱耀華、薛亦廷學以致用 實習優化企業設備獲留任肯定

(中央社訊息服務20230802 11:33:15)崑山科技大學智慧機器人工程研究所應屆畢業生朱耀華與薛亦廷，在學時期累積豐富技能，不僅考取Epson機械手臂認證，並參賽獲獎，更致力研究數位孿生系統與工業通訊，在校方安排下與啓碁科技產學合作，將研究實際應用於業界，協助企業監測產線運作及檢視數據，更提升機械手臂的生產效率，優秀實力讓他們獲得留任肯定。

朱耀華與薛亦廷大學皆就讀崑大機器人系，朱耀華選擇學習程式語言相關專業，除了考取Epson機械手臂認證與iPAS機器人工程師中階認證，在三年級時更加入生醫實驗室，了解程式軟體應用，並產出專題「應用SSVEP於腦波輔助溝通系統設計」，利用眼睛接收不同閃爍頻率的燈號，進而使後腦皮質層產生相對應的電波，讓漸凍人和身障患者能夠透過觀察燈號的閃爍表達自身想法，幫助患者與家屬建立溝通管道。四年級因修數位孿生課程，也加入機械手臂實驗室，接觸更多專業技能。

薛亦廷大學期間則鎖定機械手臂領域學習，在機器人系陳國泰副教授指導下，加入機械手臂實驗室，並通過Epson機械手臂認證，在2019年更至EPSON台灣愛普生科技進行暑期實習，了解機械手臂業界實際應用案例，所累積的知識也讓他與組員李家鋐、林羣鈞共同製作專題「自動檢測加工產線」，不僅取得系上專題成果展第一名，在2020年萬潤創新創意競賽更獲得佳作。

因意識到工業4.0是未來的發展趨勢，兩位學生更直升機器人所再進修，在王建仁主任與陳國泰副教授指導下，朱耀華論文以〈基於虛實整合技術之產線數位孿生實現〉為題，利用通訊協定將實驗室設備的數據輸出至軟體進行處理和計算，並能檢視產能、良率、稼動率等生產數據；薛亦廷論文則以〈工廠智慧化之機械手臂效率與網路規劃暨實作〉為主題，研究及解決工廠智慧化過程中設備效率不佳及網路通訊協定不一的問題，並以最低成本及時間達成傳統工廠轉型的目標。

兩位學生也結合專業產出作品「應用數位孿生技術於智能工廠戰情室」參與2022 FlexSim模擬競賽獲得佳作，為驗證所學，碩二時更與啓碁科技進行產學合作，朱耀華製作產線孿生系統，使企業能夠即時監控生產線的運作和數據，同時，通過分析設備的歷史紀錄也對相關儀器進行優化，而薛亦廷則透過工業通訊技術導入智慧工廠的架構，成功優化並提升機械手臂50%生產效率，為公司帶來顯著效益。兩位學生優秀表現也備受肯定，畢業前即獲公司留任。他們感謝系上挹注豐富師資與設備，將技能學以致用，無縫接軌職場，為職涯闖出一片天。

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