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數十年皮膚病理研究 長庚數位化成線上影像系統

2024/7/16 14:06(7/16 14:46 更新)
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長庚醫院攜手雲象科技公司,將解剖病理科顧問醫師郭承統(圖)長年研究皮膚組織切片與病理特徵共811個病理玻片,數位化成線上影像系統,且有完整病理特徵註記,有助教學傳承。中央社記者曾以寧攝  113年7月16日
長庚醫院攜手雲象科技公司,將解剖病理科顧問醫師郭承統(圖)長年研究皮膚組織切片與病理特徵共811個病理玻片,數位化成線上影像系統,且有完整病理特徵註記,有助教學傳承。中央社記者曾以寧攝 113年7月16日
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(中央社記者曾以寧台北16日電)病理醫師會用顯微鏡觀察患者組織,做精確診斷。長庚醫院將解剖病理科顧問醫師郭承統數十年研究累積800多個玻片,數位化成線上影像系統,且有完整病理特徵註記,有助教學傳承。

臨床上,醫師會取樣或切除的病人組織,會做成病理玻片,交由病理醫師用顯微鏡仔細觀察,做出腫瘤良惡性、器官的發炎成因與嚴重度等精確診斷。然而傳統玻片有保存困難、染色褪色等問題,且每個樣品都僅此1個,學生得輪流借回去觀察,其上特徵更只能透過額外的文字說明指出,再由觀察者自行想像核對。

林口長庚醫院榮譽副院長暨顧問醫師、皮膚病理大師郭承統加入長庚醫療體系30餘年,長年研究皮膚組織切片與病理特徵,如今共481件案例、811個病理玻片,經長庚醫療人工智能核心實驗室、皮膚科團隊與雲象科技公司合作,花6年時間數位化為皮膚病理全玻片影像系統,將其知識經驗永續傳承。

林口長庚醫院皮膚科醫師林千又說明,系統內包含皮膚發炎性疾病、感染症、皮膚各式腫瘤、淋巴增生型疾病、皮膚轉移腫瘤、毛髮疾病及其他等7大疾病種類,每個案例的數位化全玻片影像,皆有觀察組織形態的標準染色方法,及針對不同細胞生化特性的特殊染色,且有郭承統親自標註的病理特徵、病理描述及診斷。

林口長庚醫院主治醫師溫明賢表示,長庚皮膚病理數位化全玻片影像系統有完整病理特徵註記,有助醫師自我學習;輔以臨床病灶影像,以強化臨床病理整合;並完整搭配其他特殊染色,以強化診斷;當醫師需要查找特定疾病病理特徵時,可作為高可近性的快速參考工具。

雲象科技公司創辦人暨執行長葉肇元說明,此次合作是對大師級專家知識及經驗,透過數位科技進行典藏的最佳示範,且其中每個玻片的重點、應該要看甚麼地方,都有標註,未來只要加入會員即可使用此資料庫,內容還可持續更新。

林口長庚醫院副院長吳俊德表示,盼將這套皮膚病理數位化全玻片影像系統,推廣至國內及國外皮膚及病理學界,讓醫師能突破時空限制,隨時隨地存取線上教材,大幅提升醫師在皮膚病理學領域學習的效率,有效提升專業能力。(編輯:李亨山)1130716

長庚醫療人工智能核心實驗室、皮膚科團隊與雲象科技公司合作,花費6年時間將皮膚病理大師郭承統(左2)的研究結晶,數位化為皮膚病理全玻片影像系統,將其知識經驗永續傳承。中央社記者曾以寧攝  113年7月16日
長庚醫療人工智能核心實驗室、皮膚科團隊與雲象科技公司合作,花費6年時間將皮膚病理大師郭承統(左2)的研究結晶,數位化為皮膚病理全玻片影像系統,將其知識經驗永續傳承。中央社記者曾以寧攝 113年7月16日
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