本網站使用相關技術提供更好的閱讀體驗,同時尊重使用者隱私,點這裡瞭解中央社隱私聲明當您關閉此視窗,代表您同意上述規範。
Your browser does not appear to support Traditional Chinese. Would you like to go to CNA’s English website, “Focus Taiwan”?
こちらのページは繁体字版です。日本語版「フォーカス台湾」に移動しますか。
中央社一手新聞APP Icon中央社一手新聞APP
下載

手機過熱有解 陽明交大創新技術增晶片散熱性能

2024/7/16 10:39(7/16 12:13 更新)
請同意我們的隱私權規範,才能啟用聽新聞的功能。
陽明交通大學團隊開發創新的晶片內網路溫度預測及溫控技術,能顯著增強多核晶片的散熱性能,將有助於解決手機過熱的問題,同時最大化保證系統性能。(陽明交大提供)中央社記者許秩維傳真 113年7月16日
陽明交通大學團隊開發創新的晶片內網路溫度預測及溫控技術,能顯著增強多核晶片的散熱性能,將有助於解決手機過熱的問題,同時最大化保證系統性能。(陽明交大提供)中央社記者許秩維傳真 113年7月16日
請同意我們的隱私權規範,才能啟用聽新聞的功能。

(中央社記者許秩維台北16日電)現代人使用手機頻繁,有時常遇到手機過熱。陽明交大團隊開發創新的晶片內網路溫度預測及溫控技術,能顯著增強多核晶片的散熱性能,將有助於解決手機過熱的問題。

陽明交通大學今天發布新聞稿指出,多核心晶片近年廣泛用於電腦、手機、伺服器等設備,隨著處理器核心數量增加,多核心晶片內連線挑戰逐漸提高;由於運算核心時脈頻率提高,也帶來嚴重溫度挑戰,影響晶片運作效能及可靠度。

陽明交大智慧型可靠度系統晶片實驗室團隊,在副教授陳坤志帶領下,與碩士生廖元豪、陳政廷、王蕾期,提出一款較為經濟有效的線上學習機制,可進行晶片內網路系統的準確溫度預測,並透過可適性強化式學習技術進行動態的主動式溫度管理,大幅提升系統的溫度管理效能和穩定性,研究成果刊登在國際期刊。

陳坤志表示,這項基於機器學習的主動式溫度管理,採用最小均方可適性濾波理論優化模型,可動態調整溫度預測,提高預測準確性,以應對不同工作的負載和溫度變化,同時引入自適應強化學習方法,透過即時反饋當前溫度、預測溫度和系統吞吐量動態調整節流比例,達到最佳的熱管理效果,同時最大化保證系統性能。

根據陽明交大團隊研究成果顯示,相較於傳統方法,自適應強化學習方法可顯著減少溫度預測誤差,同時提升系統性能;這項創新研究成果獲得國際期刊IEEE TVLSI(IEEE Transactions on Very Large Scale Integration Systems)最佳論文獎,也是30年來台灣首度有團隊獲此殊榮。(編輯:李亨山)1130716

中央社「一手新聞」 app
iOS App下載Android App下載

本網站之文字、圖片及影音,非經授權,不得轉載、公開播送或公開傳輸及利用。

172.30.142.22