台大研發AI判讀骨髓抹片系統 獲衛福部、歐盟認證

（中央社記者張茗喧台北24日電）骨髓抹片是白血病診斷依據，但過去全仰賴人工判讀，考驗醫檢師經驗與眼力。台大醫院研發AI系統，只需5分鐘就能判讀結果，與醫師分析結果近90%吻合，獲衛福部、歐盟醫材認證。

根據衛生福利部統計，台灣白血病與骨髓增生性腫瘤病患人數逐年攀升，2016年至2018年患者數從2168人增至2550人，每年有約1100人因白血病死亡。

台大醫院檢驗醫學部主任周文堅今天上午在記者會中說，骨髓抹片是白血病患者確診重要依據，也影響後續治療方向，但骨髓細胞數量、種類多且複雜，以往只能靠醫檢師在顯微鏡下以人工方式計算細胞，不僅要熟悉各種血球型態，經驗、眼力等都可能影響判讀結果準確度。

周文堅表示，目前人工判讀一張影像，根據難度不同平均耗時約20至30分鐘，若抹片差異較大，甚至得選擇2片玻片分別計數，勢必將耗費雙倍時間。

台大醫院2018年起與雲象科技合作開發「骨髓抹片AI分類計數」系統，利用近60萬個細胞訓練人工智慧系統，這套系統可自動分類計數15類骨髓細胞，分析時間也僅要5分鐘。

周文堅指出，為確保這套系統可實際用於臨床，研究團隊以台美4家醫療院所、共254名病人的骨髓抹片進行臨床驗證，一張玻片由2名資深醫師及AI標註後相互驗證，顯示AI與醫師判讀結果吻合度約70%至90%，預估比人工判讀至少節省50%計算時間。

周文堅說，未來有了這套輔助系統，不僅能提供量化、客觀，可反覆驗證的細胞數據，有助經驗傳承，醫檢師未來也只要透過大螢幕確認抹片畫面，避免視覺疲勞。

台大醫院院長吳明賢指出，這套系統近日獲衛福部與歐盟CE核准，取得智慧醫材許可證，是該領域全球首例同時獲兩地認證的AI醫材，將縮短醫護臨床判斷、加速決策，讓診斷更精準。（編輯：張芷瑄）1101124

本網站之文字、圖片及影音，非經授權，不得轉載、公開播送或公開傳輸及利用。