血癌摸不到難診斷 長庚導入人工智慧來幫忙

（中央社記者張茗喧台北16日電）「骨髓增生性腫瘤」不僅種類多、治療方式不同，患者症狀也大不相同，被醫界喻為最難診斷疾病之一。長庚醫院跨界導入人工智慧技術，輔助醫師判讀病理切片，可望提高準確率。

林口長庚醫院血液科醫師郭明宗今天表示，骨髓增生性腫瘤是一組罕見的血液癌症，會導致骨髓中產生過量的紅血球、白血球或血小板，目前已知和3種基因突變有關，後天的基因變異、環境因素也是可能致病原因，但確切罹病原因仍在研究中。

郭明宗指出，骨髓增生性腫瘤分為4類，包括原發性血小板增多症（ET）、真性紅血球增多症（PV）、原發性骨髓纖維化（PMF），其包含早期骨髓纖維化（pre PMF）及顯著骨髓纖維化（overt PMF），不同種類各有不同的預後及治療方式。

不過，郭明宗說，由於這類血液疾病沒有明顯可觸摸的腫塊，患者求診時症狀各不相同，有些甚至以出血、中風或是脾腫大等方式表現，無法直接看出病因，醫師必須透過症狀、血液檢查等數值抽絲剝繭，並透過病理切片判讀，讓骨髓增生性腫瘤被喻為最難診斷的疾病之一。

外界不知道的是，病理切片判讀複雜度遠超乎常人想像，林口長庚醫院解剖病理部副主任莊文郁表示，判讀時必須在顯微鏡下，評估各種造血細胞的數量及形態，還要觀察巨核細胞的形態特徵、數量及空間分布，很不同醫師可能有不同判讀結果，也可能造成誤判。

長庚醫院與諾華、雲象科技合作，利用院內累計的38萬片數位化玻片進行人工智慧（AI）深度學習與訓練，希望發展發展出一套可辨識骨髓增生性腫瘤的模型，未來可望輔助醫師判讀準確度，幫助更多血液腫瘤病患及早診斷並接受治療，降低疾病惡化風險。（編輯：卞金峰）1100916

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