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逢甲大學攜手華碩打造AI人才培育基地 智慧創新鑄造廠啟用

發稿時間:2026/01/05 17:03:43

(中央社訊息服務20260105 17:03:43)在生成式AI領跑產業轉型的關鍵時刻,逢甲大學展現深耕AI教育的魄力與決心。今(5)日盛大舉行「AI智慧創新鑄造廠」揭幕儀式,正式宣告全台大專院校首座大規模搭載ASUS PRIME GeForce RTX 5080旗艦級設備的AI教學基地正式啟用。

逢甲大學校長王葳、國際科技大廠華碩電腦營運長謝明傑、華碩聯合科技開放平台暨AIoT事業部台灣區總經理江尹涵,以及NVIDIA(輝達)台灣區業務資深協理邾亦為等指標性人物親自蒞臨。這座基地的落成,標誌著逢甲大學在AI教學上,已與全球前瞻產業趨勢完成「算力」與「實務」的無縫接軌。

逢甲大學校長王葳(左6)、華碩電腦營運長謝明傑(左4)、華碩聯合科技開放平台暨AIoT事業部台灣區總經理江尹涵(右5),以及NVIDIA(輝達)台灣區業務資深協理邾亦為(左7)一同出席「AI智慧創新鑄造廠」啟用儀式。
逢甲大學校長王葳(左6)、華碩電腦營運長謝明傑(左4)、華碩聯合科技開放平台暨AIoT事業部台灣區總經理江尹涵(右5),以及NVIDIA(輝達)台灣區業務資深協理邾亦為(左7)一同出席「AI智慧創新鑄造廠」啟用儀式。

與產業界同步,硬體規格領先

「AI智慧創新鑄造廠」配置61台ASUS ExpertCenter Pro ET500I W8高效能教學工作站,全面搭載NVIDIA 最新一代Blackwell架構的PRIME GeForce RTX 5080顯示卡,搭配64GB記憶體,這也是目前台灣教育界首批大規模的部署。

場域內更配置兩台搭載RTX PRO 6000(96GB顯存)的高階示範機。這套規格能支持60B(600億)參數的大型模型訓練。這意味著逢甲學生在校內即可深度參與當前產業尖端的LLM微調(Fine-tuning)、RAG架構實作及影像生成(Stable Diffusion)等全流程訓練。

此外,該場域將規劃為訓練AI相關課程之教室,課程內容涵蓋數位孿生、AI程式設計、生成式語言模型與智慧應用實務;開放逢甲大學校內各學系學生修習,無論來自資訊電機學院、工程與科學學院、AI應用學士學位學程,或透過跨域選修皆可參與,讓師生在校期間即能累積產業實戰經驗。

「AI智慧創新鑄造廠」規劃課程內容涵蓋數位孿生, AI程式設計、生成式語言模型與智慧應用實務,開放逢甲大學各學系學生修習。
「AI智慧創新鑄造廠」規劃課程內容涵蓋數位孿生, AI程式設計、生成式語言模型與智慧應用實務,開放逢甲大學各學系學生修習。

實戰導向:以頂規算力為學生創意「加速」

逢甲大學強調,這座空間並非傳統電腦教室,而是一座強調「實作導向」的數位工坊,將數據視為原物料,透過高階算力淬鍊成具產業價值的應用。揭幕現場同步展示多項逢甲師生近期的AI研發成果,這些作品在資源升級前便已在國內外競賽嶄露頭角,充分證明學生的研發潛力,校方期許透過「AI智慧創新鑄造廠」的啟用,為逢甲學生注入更強大的算力後盾:

. 「智慧道路瑕疵檢測系統」:一套道路檢測自動化系統,結合車載攝影技術與多項人工智慧演算法,曾獲第14屆「全國大專院校AI智動化設備創作獎」冠軍、第10屆「綠色生活創意設計大賽」「綠色永續創意商品設計組-大專校院組」銀獎。

. 「QualiVision」:以AI視覺辨識技術為核心,鎖定塑膠射出產線常見的毛邊、縮水、黑點等瑕疵,打造具即時檢測能力的智慧品管系統。曾獲第30屆大專校院資訊應用服務創新競賽」產業創新AI組第2、亞太資通訊科技領域最高榮譽之一的APICTA Awards 大專校院組佳作。

逢甲資訊系副教授林峰正展示多項逢甲師生近期在AI研發和競賽獲獎成果。
逢甲資訊系副教授林峰正展示多項逢甲師生近期在AI研發和競賽獲獎成果。

產學鏈結樞紐:AI Lab as a Service

逢甲大學指出,此波硬體升級將帶來兩大核心效益,首先是「釋放研發動能」,透過大幅縮短模型訓練的等待時間,讓學生將心力專注於演算法優化;其次是「無縫接軌業界」,確保學生在校期間即掌握與產業同步的前沿技術。

「AI智慧創新鑄造廠」以「AI Lab as a Service」為願景,將其定位為校內AI 技術與跨域應用的中樞,透過整合管理GPU與產學教育訓練,落實資源共享的教學場域。

場域建置高效能算力工作站,強調實作導向,讓學生親手操作邊緣裝置、進行模型部署與效能優化技術 ,同時發揮產學鏈結樞紐功能,透過與企業共構實務專案與實習,確保教學內容緊扣產業趨勢,致力培育具備專業實作力與跨域整合能力的未來人才。

逢甲資電學院院長沈祖望指出,學生在校內就能深度參與當前產業尖端的 LLM微調、RAG架構實作及影像生成等全流程訓練。
逢甲資電學院院長沈祖望指出,學生在校內就能深度參與當前產業尖端的 LLM微調、RAG架構實作及影像生成等全流程訓練。