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面對算力時代用電挑戰 資料中心新制引發治理議題討論

發稿時間:2025/11/25 14:47:01

(中央社訊息服務20251125 14:47:01)當AI時代來臨,算力需求急速飆升,從聊天機器人與影像辨識,到自動駕駛、醫療輔助診斷、金流風險偵測、雲端串流與智慧城市服務,全都仰賴龐大的後端運算支撐,全球資料中心也因此成為用電版圖上的「吃電怪獸」。歐洲多座城市因電網容量趨近極限而暫緩新案,比利時更研議對資料中心設定電網容量上限,反映國際已將資料中心視為能源治理重點關注對象。台灣近期也啟動相關制度檢討,透過導入資料中心能源效率標準,尋求在AI競爭力與電力系統韌性之間取得平衡。

國際能源總署(International Energy Agency, IEA)說明,歐洲資料中心市場占比自2015年的25%下降至2024年約15%。面對美中市場快速擴張,歐盟隨即在2025年推出AI大陸行動計畫(AI Continent Action Plan),目標在5至7年內使資料中心容量成長3倍。然而,資料中心建置期短於電網擴容周期,加上多集中於都市區域,已使柏林、阿姆斯特丹等城市因電網負載過重而暫停新案開發。

2025年歐盟各國資料中心設施最大設計容量。資料來源:IEA(2025), Overcoming energy constraints is key to delivering on Europe's data centre goals。
2025年歐盟各國資料中心設施最大設計容量。資料來源:IEA(2025), Overcoming energy constraints is key to delivering on Europe's data centre goals。

美國能源部在「電網安全可靠性與安全評估性報告」(Report on Evaluating U.S. Grid Reliability and Security)中警告,大型AI運算負載大幅提升多數地區的電力風險,各國也陸續透過能效工具尋求因應。在澳洲與德國,部分資料中心已被要求須符合能源使用效率(Power Usage Effectiveness, PUE)門檻,美國加州也展開相關政策研議,以降低高密度算力對電力系統的衝擊。

各類型資料中心設置容量及用電量。資料來源:IEA(2025), Energy and AI。
各類型資料中心設置容量及用電量。資料來源:IEA(2025), Energy and AI。

為因應AI與資通訊產業用電量持續攀升,經濟部2025年11月依據《能源管理法》第16條授權,完成三項子法修正,包含《能源開發及使用評估準則》、《能源用戶適用範圍》與《能源使用說明書格式》。修法後,只要是用電規模達5MW以上的超大型及主機代管資料中心,在新建或擴建時,就必須於一開始的設計階段採取節能措施,並使用目前可取得的最佳節能技術。業者也需要在建廠前提出能源使用計畫,送主管機關審查。

本次修法參考歐盟資料中心規範,並邀集學者專家及業界討論後制定。審查內容會從設備選用、系統配置、資料管理、冷卻及電力系統、能源監控方式等方向進行檢視,同時以國際常用的能源使用效率(PUE)指標作為效率要求。其中超大型資料中心PUE值必須低於1.3,主機代管資料中心必須低於1.4。能源署說明,資料中心是台灣推動數位轉型的基礎,因此希望透過修法,在規劃階段就落實節能,不僅能降低電網壓力、提升能效,也有助於企業減碳與提升國際競爭力。

資策會科技法律研究所黃鈺涵分析,台灣AI資料中心產業具備地理位置、海纜路徑及技術人才的布局優勢,但未來擴張應與能源治理同步。例如資料中心具有用電集中、高運轉時數與連續性負載等特徵,能源治理制度應與企業用電行為管理接軌。

目前資料中心雖然已涵蓋在用電大戶條款範圍內,但考量AI資料中心的特性,資策會科技法律研究所建議,未來制度精進可參考德國《能源效率法》(Energieeffizienzgesetz, EnEfG)方向,進一步評估強化再生能源使用義務、要求建置能源管理系統、制定資訊揭露與查核機制,使能源效力、電力治理與產業布局朝向更精準、可預期與具彈性的制度方向發展。

資策會科技法律研究所