數據驅動永續革新仍須留意雙面刃 勤業眾信揭露四大重點觀察助力企業制定雙軸轉型策略

(中央社訊息服務20241202 15:04:37)勤業眾信聯合會計師事務所數位轉型服務團隊今年第二度參與ESG世界公民數位治理基金會（ESGWD）舉辦之「2024年度雙軸轉型永續創新論壇暨金恆獎頒獎典禮」。在永續發展浪潮下，ESG數據早已成為企業價值的重要衡量指標，而 AI 的導入，更使企業在ESG 上的數據整合與分析變得更為清晰與快速，不僅使企業能夠更精準地量化、追蹤並管理 ESG 績效，更提供全面的決策支持。

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數據驅動智慧永續以帶動企業靈活應對風險

勤業眾信永續轉型服務團隊執行副總經理李介文表示，從數位永續邁向智慧永續，意味著企業永續轉型上的重要升級。數位永續著重於將傳統資料或流程以數位形式進行，多半應用於減少人工作業並提升資源使用效率；智慧永續則是進一步賦予數據更大的價值，它強調透過數位資訊生成「可行動（Actionable）的見解」，讓數據不再只是靜態的記錄，而是成為驅動永續發展的工具，實質促進永續績效指標的提升。智慧永續運用AI科技、機器學習和物聯網技術，提供即時且具體的策略建議，幫助企業做出更具韌性的決策，這一轉變讓企業能主動識別並靈活應對各項永續風險及挑戰，創造永續價值與提升營運韌性。

@數據中心的高耗能將成為AI發展之主要挑戰

儘管如此，AI的發展仰賴數據中心提供強大計算資源、海量數據儲存及高效處理能力，以此支持模型訓練與運行，並確保數據安全與穩定性、推動技術創新與應用發展。然而，數據中心的運作卻也導致巨大的能源消耗，並需要使用強大的散熱系統來保障運行穩定。Deloitte 研究指出，AI發展帶動數據中心的電力消耗急劇增長，2023年全球數據中心耗電量已佔全球總耗電量的1.4%，且主要成長動能來自AI應用；預估到2030年，其耗電量將成長近三倍。因此，即便AI在許多領域帶來創新與便利，但其龐大的電力需求也引發了對環境影響的擔憂。

@綠色AI概念興起，協助AI降低耗能並發揮最大功效

而伴隨「綠色AI」的概念逐漸受到重視，各產業都開始思考如何在不犧牲AI性能的前提下，降低其對環境的衝擊。特別是能源消耗與碳排放問題，已成為各方關注的焦點。Deloitte Global《Powering artificial intelligence：A study of AI’s footprint - today and tomorrow》報告亦透過探討未來十年能如何實現綠色AI之潛在途徑，就當前趨勢、關鍵驅動因素和監管框架等方面如何塑造AI與數據中心能源消耗的演變，提出四大重點觀察，以供企業做為策略擬定之參考。其中包含，
一、 AI 對能源需求的影響：AI 雖有助於推動氣候中和經濟，但若數據中心電力需求未被妥善管理，其能源消耗可能在未來兩年內翻倍，反而延緩能源轉型進程。
二、 數據中心能源消耗預測：直至2050年，當數據中心的能源消耗達到 2,000 太瓦時，將占全球電力消耗的 3%，產業鏈需積極管控以支持全球減碳目標。
三、 推動「綠色AI」必要性：透過擴大可再生能源的使用，提高報告透明度、採用生態系統等方法，開發高效 AI 應用，以避免對環境足跡造成潛在威脅。
四、 效率創新助力永續能源：提升 IT 和硬體設備效能及實施能源管理系統，為數據中心能源需求提供精確管理，促進永續能源的發揮與應用。

@勤業眾信GreenSpace 協助打造最適氣候技術解決方案

鑒於企業的雙軸轉型涵蓋營運管理、風險控管到ESG發展等裡外層面之調整，數據分析、AI應用等技術層面之革新，亦是不容忽視。Deloitte奠基於AI發展基礎，建構一套氣候科技情報與生態系統平台－全球氣候科技智庫（GreenSpace Tech），將Deloitte的客戶與領域專家、情報和技術研發串連起來，幫助企業解決尋求氣候科技解決方案時面臨的種種挑戰；而勤業眾信永續轉型服務團隊也積極引入GreenSpace Tech，協助企業了解當前新興技術，深入認識技術的來源和成熟度，提供企業所需的技術資訊和建議，以利建置並開拓適宜的創新氣候技術解決方案，致力攜手各產業突破減碳瓶頸，同時引導綠色資金發展緊密氣候生態系，發揮永續影響力。