中央社訊息平台
歡迎公司行號投遞新聞訊息!詳洽業務行銷中心 人工服務時間為週一至週六9:30-12:00、14:00-18:30 如有週日發稿需求請於週六18:00前完成刊登程序。

逢甲統計系「1013家族」勇奪國道智慧交通管理創意競賽冠軍

發稿時間:2024/10/08 17:44:11

(中央社訊息服務20241008 17:44:11)在高速公路局舉辦的113年國道智慧交通管理創意競賽「時間預測分析與探討」比賽中,逢甲大學統計學系碩二學生朱昕儀、廖筱軒、吳岳昇、陳俊硯,以及大四應屆畢業生張峻榤組成的團隊「1013家族」,從眾多學生組參賽隊伍中脫穎而出,榮獲第一名。

逢甲大學統計學系學生團隊「1013家族」以「台灣國道一號交通事故處理時間類別之樣本外預測」,榮獲113年國道智慧交通管理創意競賽冠軍。
逢甲大學統計學系學生團隊「1013家族」以「台灣國道一號交通事故處理時間類別之樣本外預測」,榮獲113年國道智慧交通管理創意競賽冠軍。


113年國道智慧交通管理創意競賽歷經預賽與決賽,於10月7日圓滿落幕,競爭激烈。參賽者需先在線上提交書面報告與簡報參加預賽,經過嚴格評選,學生組僅有三支隊伍晉級決賽。決賽中,選手們進行10分鐘簡報,隨後是10分鐘的統一問答。評分標準涵蓋了學生表現、時間掌控以及對問題的應對等多個方面。

「1013家族」研究作品為「台灣國道一號交通事故處理時間類別之樣本外預測」,深入分析國道一號的交通事故處理時間,將其按照地理位置劃分為北北基、桃竹苗、中彰雲嘉和台南高雄四個行政區。為了更精確地預測事故處理時間類別,他們根據時間長短設計了兩種分類方法(分類A和分類B),並運用了多項式羅吉斯迴歸、決策樹、隨機森林、極限梯度提升(XGBoost)、人工神經網絡(ANN)和支持向量機(SVM)等統計模型和多種機器學習模型進行預測 。研究結果顯示,人工神經網絡和隨機森林在預測交通事故處理時間類別上有高達90%的正確率。團隊建議將這些模型與多源數據庫結合,建立更全面的交通事故預測與管理系統,從而提升應對效率,減少事故帶來的社會和經濟損失。

賽後,「1013家族」研究生團隊特別感謝此次競賽指導教授陳婉淑教授的悉心指導與支持。學生們表示:「我們衷心感謝教授在比賽準備過程中的耐心指導和專業建議。無論是在資料分析的細節,還是演講技巧的提升,都給予了我們極大的幫助。在教授的支持下,我們才能克服比賽中的各種挑戰,在決賽中發揮出最佳狀態,最終獲得第一名。再次感謝教授的全力支持,這份成就是大家共同努力的成果。」

「1013家族」的隊名源自這5位統計系學生無論早晚都在商學大樓1013教室全力備戰競賽,因此取名為「1013家族」。陳教授表示,這支夢幻隊伍由來自不同領域的大學部學生組成,如今都是統計系研究生。對統計建模和數據分析感興趣的大四同學,歡迎報考逢甲大學統計系碩士班,共同追求卓越,再創佳績!