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2023全國醫學工程創意競賽 義守大學醫工系研發能力強 勇奪金獎

發稿時間:2023/11/17 10:13:34

(中央社訊息服務20231117 10:13:34)2026年即將面臨超高齡社會與醫療人力短缺的挑戰,運用資通訊科技,研發臨床與照護上所需輔具的醫學工程應用受到關注。義守大學「醫學科技學院」生物醫學工程系學生,參加「2023第七屆全國醫學工程創意競賽」亮麗出擊,以作品「RBX分色影像生成技術-跨平台皮膚色澤轉譯系統與應用」,在90組參賽隊伍中脫穎而出,奪下金獎的殊榮,深受評審肯定。

義守大學醫工系研發能力強,參加2023年「第七屆全國醫學工程創意競賽」亮麗出擊勇奪金獎(照片來源:義守大學提供)。
義守大學醫工系研發能力強,參加2023年「第七屆全國醫學工程創意競賽」亮麗出擊勇奪金獎(照片來源:義守大學提供)。

 榮獲金獎的作品「RBX分色影像生成技術-跨平台皮膚色澤轉譯系統與應用」,由醫工系學生涂育婷、葉俊嶧、李鈺媗、傅建榤等四人共同研發。利用「生成對抗網路」之「圖像轉譯」技術,將全彩臉部影像,轉譯為顯示皮膚血紅蛋白含量的「Red圖像」,以及顯示皮膚黑色素含量的「Brown圖像」。血紅蛋白與黑色素,是影響皮膚色澤最重要的兩個關鍵因素;掌握這兩種物質在皮膚中的含量,可以計算皮膚色斑大小、酒糟皮膚嚴重度、膚質明亮或暗沉等多種皮膚問題,並給予治療評估的建議。因此,這項技術未來在醫院及診所的皮膚科、醫美科,或一般美容機構與及居家自我膚質監測等,都有廣泛應用的潛力。

金獎作品「RBX分色影像生成技術-跨平台皮膚色澤轉譯系統與應用」,由醫工系學生共同研發,此技術未來在醫院及相關診所,及居家自我膚質監測等,都有廣泛應用的潛力(照片來源:義守大學提供)。
金獎作品「RBX分色影像生成技術-跨平台皮膚色澤轉譯系統與應用」,由醫工系學生共同研發,此技術未來在醫院及相關診所,及居家自我膚質監測等,都有廣泛應用的潛力(照片來源:義守大學提供)。

 擔任團隊指導的醫工系老師王智昱表示,「RBX分色影像生成系統」是應用當前十分火紅的「AI圖像生成技術」研發而成。王智昱進一步指出,只需使用市售的相機拍照,透過團隊開發的轉譯程式,即可生成逼真的「Red圖像」及「Brown圖像」,降低造影系統的成本,且使用上非常便利。有鑒於行動裝置計算能力愈來愈強大,醫工系團隊也將進一步建立人工智慧邊緣運算系統,結合手機APP應用程式,讓一般人居家就能隨時監測自己的膚質狀態。

義守大學重視醫療技術及產業發展,提供學子理倫與實務並重的教學養分(照片來源:義守大學提供)。
義守大學重視醫療技術及產業發展,提供學子理倫與實務並重的教學養分(照片來源:義守大學提供)。

 身為隊長的涂育婷說,此次競賽獲得金獎,她相當開心;因為這不僅是對團隊努力的肯定,也激勵大家追求更高的目標。組員李鈺媗、葉俊嶧也說,透過比賽和眾多學校的好手同場競技、拓展視野,更能將所學發揮並對應到產業的需求面,收穫良多。在團隊中負責圖像整理與合成的傅建榤也表示,他負責的工作只是研發過程中的一個環節,卻是整體研究的開端,讓他深刻感受到「千里之行始於足下」的重要性。義守大學從競賽中的亮眼成績,展現學生的學習成果,更凸顯義大醫學科技領域的堅強實力。