中國研發生成式AI 專家坦言與GPT-4差距非常大
（中央社台北30日電）OpenAI研發的ChatGPT爆紅後，再推出升級版GPT-4。中國雖有多家企業研發生成式AI，但多名專家坦言，中國的模型與GPT-4差距仍非常大；官員直言再不追上，以後看不到美國的車尾燈。
據陸媒第一財經報導，ChatGPT的出現，如同一場颶風席捲了整個科技圈，成為中國國內的最熱門話題之一。為什麼中國沒有誕生ChatGPT？在這個問題出現後的近半年時間裡，約30家科技大廠、創業公司、機構相繼宣布推出大模型。
中國的大模型距離OpenAI有多遠？一些企業家推測兩三個月以及兩三年都曾引發網路關注。儘管有一些樂觀的看法，但身處一線的中國研究者們都較為謹慎。
上海復旦大學MOSS系統負責人邱錫鵬說：「不光是國內的模型，包括谷歌，離OpenAI的GPT-4都還是存在代差的，差距非常大，遠遠不是幾個月就可以追趕上的」。
網梯科技創始人張震認為，在追趕OpenAI方面，算力並不是問題，核心是演算法、數據能不能真的產生智慧，這是挑戰。「業界認為一年時間能追到GPT3.5，我覺得不一定追得上，除非把核心程式師挖出來，否則只是看起來很像」。
上海國創中心理事長、領中資本管理合夥人黃岩也指出，短期內並不存在追上的說法，因為這個領域需要巨額投入，目前中國沒有哪家大模型廠商投下了OpenAI那樣規模的資金，對於這個高投入、高風險、高回報的領域，中國的資本也還在場外觀望。
在長三角科技產業創新論壇上，竹間智慧創始人兼CEO簡仁賢認為，在過去的幾個月，有十幾個大語言模型的發布會，這些模型都大同小異，現狀就是，在全球範圍內只有OpenAI能夠達到通用人工智慧的商業化，並且擁有絕大部分用戶的市場。
「深思考」是中國網路巨頭華為投資的人工智慧企業，此前發布了針對專業場景的多模態大模型。深思考創始人、AI演算法科學家楊志明也坦承，從通用層面來說，國內大模型與OpenAI大概有1至2代的代差，這個代差代表了整個模型層的技術，包括學習的知識、能力等等方面的差距。
報導提到，上海市徐匯區副區長俞林偉在長三角科技產業創新論壇直言，目前最重要的是大模型，因為這個是真正的「國之大者」。「也有充滿危機感的行業的領軍人物講，如果我們今年下半年仍然不能做出中國的通用大模型，因為美國還在不斷地往前走，以後可能我們連汽車的尾燈都看不見，這個絕對不是危言聳聽」。
此外，大模型需要巨額投入，此前有投資人測算，對標一個GPT3.5，基於目前已有的公開資源，大概需要的投入至少是1億到2億美金。
但與國外融資環境相比，中國生成式AI目前融資頻次與體量有一定差距。黃岩認為，通用大模型有著高投入、高風險、高回報的投資特點，商業價值很難在短期內產生。「以微軟130億美元投資OpenAI為例，在沒有看到其產品效果以及真正商業化之前，很難有機構敢去做這個規模的投資」。
據黃岩團隊的統計，截至2023年4月，生成式AI賽道目前在國外已出現了13家「獨角獸」（市值逾10億美金的新創公司）；在中國目前只有小冰公司已成為獨角獸。
報導並提到，在中文語料庫裡，通過網路獲得高品質數據並不占優。根據調研公司W3Techs的數據，全球網站有55%是英文的，而中文網站的比例只有1.4%，排名第12位，和越南相近。因此中文內容在人工智慧訓練上沒有優勢。
請輸入正確的電子信箱格式商湯科技智慧產業研究院院長田豐也指出，國際上多邊跨國數據政策互通、全球訓練數據集易於獲取，但中國尚缺乏大模型國際標準深度參與、多國數據流程動機制、國際標準互認、大規模中文語言開源訓練術聚集。
田豐期待中國能在生成式AI時代發揮「舉國體制」的巨大價值。他希望政產學研一起去做這個事情，龍頭企業有行業數據，科技公司有較強的大模型基礎研發能力與人才，國家實驗室、國家數據局作為多方信任的中立機構，能夠有效將全球中文數據集合法合規集中於一個國家共用開放生態。（編輯：楊昇儒/邱國強）1120530
本網站之文字、圖片及影音，非經授權，不得轉載、公開播送或公開傳輸及利用。
