本網站使用相關技術提供更好的閱讀體驗,同時尊重使用者隱私,點這裡瞭解中央社隱私聲明當您關閉此視窗,代表您同意上述規範。
Your browser does not appear to support Traditional Chinese. Would you like to go to CNA’s English website, “Focus Taiwan”?
こちらのページは繁体字版です。日本語版「フォーカス台湾」に移動しますか。
中央社一手新聞APP Icon中央社一手新聞APP
下載

台科大開發手勢遠距操控 準確率達9成

2020/8/18 11:18(8/18 14:24 更新)
請同意我們的隱私權規範,才能啟用聽新聞的功能。
請同意我們的隱私權規範,才能啟用聽新聞的功能。

(中央社記者陳至中台北18日電)台灣科技大學機械工程系副教授劉孟昆帶領學生和酷手科技合作,開發出創新的手勢遠距操控技術,準確率達92%以上,近期登上國際期刊IEEE Sensors Journal,獲得國際學界重視。

劉孟昆於2018年起,帶領學生郭昭廣、林昱廷、邱兆偉,和工研院衍生新創公司「酷手科技」合作,以人工智慧、訊號處理演算法等技術,研發新的人機介面。

研究團隊透過手腕偵測肌動訊號,識別使用者的手勢,再透過藍牙遠距連線到手機、電腦、智慧型頭戴式裝置,達到遠距操控的效果。

劉孟昆指出,振動訊號有別於電或光學方式,不受皮膚流汗影響,穩定性佳且在室外、潮濕環境都可以使用。不過,振動訊號源相對複雜,因此團隊透過演算法找到最顯著的特徵組合,縮短計算時間、反應時間,準確率更可達到92%,對系統的穩定性及耗電量有很大的助益。

這次參與計畫的學生,原本都是在大學3年級時參加實務課程,與教師一同投入產學合作研發,快速累積實作經驗。目前就讀機械所碩士班2年級的林昱廷說,參與課程前完全不懂訊號處理,透過不斷討論、找論文,慢慢摸索學習,最後不但學會寫程式、機器學習、濾波、特徵選取等訊號處理方法,研究手腕肌動過程中,還得到不少醫學知識。

酷手科技執行長吳季剛透過校方表示,近年已陸續將產學合作的技術商品化,廣泛授權應用在智慧手錶、手環、AR眼鏡、遊戲與工業生產製造等領域。隨著各式AR眼鏡、VR遊戲等頭戴式裝置發展,使用者視覺被裝置遮蔽,讓操作實體搖桿變得不如往常便利,這項手勢遠距操控技術,可望成為下世代人機互動科技的主流。(編輯:陳政偉)1090818

中央社「一手新聞」 app
iOS App下載Android App下載

本網站之文字、圖片及影音,非經授權,不得轉載、公開播送或公開傳輸及利用。

27