2026 年企業導入 AI 最缺整合與評估人才

(中央社財經訊息服務20260213 01:29:20)

隨著企業進入新年度規劃與預算盤點階段，企業導入人工智慧專案逐漸進入實際應用期，AI 人才需求結構也出現明顯轉變。過去多以工具操作或模型開發能力作為招募標準，近期則開始更重視人才是否具備評估、規劃與推動 AI 專案的能力。

近兩年企業與人力市場觀察顯示，除了 AI 工程師與資料科學相關職務外，AI 產品經理、AI 導入顧問與數位轉型相關角色需求持續增加。企業在招募與培訓時，評估重點逐漸轉向是否能判斷應用情境、規劃導入方式、協調跨部門需求，並評估 AI 專案的投資效益與風險。

企業人資與培訓部門指出，相較於只具備工具操作能力的人才，能說明專案經驗、學習歷程與應用判斷能力的人，更容易進入面試與內部培訓名單。企業在導入 AI 時常面臨的問題，包括內部能力標準不一致、部門間理解落差，以及缺乏可量化的人才能力基準。

顧問與培訓機構觀察指出，企業 AI 導入所需人才大致可分為三類。天地人文創進一步分析，在實際企業合作與培訓專案中，需求成長最快的是能整合與規劃 AI 導入的人才。

第一類為操作層，主要負責工具與模型應用。
第二類為整合層，能評估應用情境、規劃導入並協調部門需求。
第三類為策略層，負責 AI 導入方向、投資評估與組織推動。

企業在導入初期，最缺乏的是整合層與策略層人才，也就是能判斷應用可行性並推動專案落地的人。

在台灣，經濟部推動的產業人才能力鑑定制度 iPAS（Industrial Professional Assessment System），近年逐漸被部分企業作為 AI 能力參考架構之一。該制度將 AI 能力分為基礎理解、應用規劃與導入評估等層級，提供企業在人力招募與培訓規劃時可對照的能力基準。業界主管指出，在 AI 人才供給尚未完全成熟的情況下，具備可對照能力架構與培訓紀錄的人才，較容易進入面試與培訓評估流程。

在此趨勢下，天地人文創推出「iPAS AI 應用規劃師能力解析課程」，課程依據 iPAS 能力分類架構與企業職能需求設計，協助學習者建立 AI 基礎概念、應用情境分析與導入評估能力。課程定位為能力架構導向的基礎與應用培訓，聚焦初級與中級能力層級，協助企業培養具備可評估、可驗證能力基礎的 AI 人才，並作為後續專案實作與進階學習的準備參考。

天地人文創總經理楊傑年表示，企業導入 AI 的關鍵已從是否使用工具，轉向是否具備評估與推動 AI 應用的能力。企業在招募與內部培訓過程中，需要可對照的能力基準，以判斷人才是否具備 AI 應用理解與導入評估基礎。培訓與顧問機構的角色，在於將能力架構轉化為可理解的實務情境與決策框架，協助企業與學習者建立共同能力語言，作為後續專案實作與人才培育的基礎。

天地人文創目前已通過數位發展部人工智慧技術服務機構能量登錄，未來將持續關注企業 AI 人才需求與導入模式變化，並提供企業培訓與顧問服務。

隨著企業 AI 應用逐步深化，能理解應用情境、評估導入可行性並推動專案的人才，將成為企業數位轉型的重要角色。