台灣杉二號助攻 成大團隊開發數位病理AI分析模型
(中央社記者張璦台北31日電)成大特聘教授詹寶珠率團隊運用國網中心「台灣杉二號AI超級電腦」,發展數位病理AI分析模型,助攻精準診斷,並創建全球首個病理影像的「聯邦式代理訓練」,與美國國家衛生研究院(NIH)系統介接,成為NIH第一個病理影像分析國際合作夥伴。
國研院今天舉辦「研發服務平台亮點成果獎」頒獎典禮,成功大學電機工程學系特聘教授詹寶珠率領的研究團隊拿下特優獎,獲得獎金新台幣30萬元。
詹寶珠團隊運用國研院國家高速網路與計算中心的「台灣杉二號AI超級電腦」,開發整合協作的開放式人工智慧(AI)病理分析平台。
詹寶珠指出,團隊與成大醫院、高雄榮總、台中榮總等合作,發展數位病理AI分析模型,再以此分析病理影像,偵測人體組織及病變區域,計算疾病診斷相關量化指標,提供醫師客觀分析結果。
詹寶珠說明,人生病時最關注的是現在狀況如何、有什麼最佳治療方案,但單從一顆腫瘤外觀其實看不太出來,因此需要病理影像才能看到細胞層級的情況,以利精準診斷。
詹寶珠表示,訓練AI時,必須有大量儲存空間與高運算力,所幸有國網中心提供的資源,讓過程相當順利,團隊目前也已發展出肝臟腫瘤偵測模型、肝臟纖維化AI分析技術、肝臟油滴AI分析模型。
詹寶珠分享,起初有人建議往乳癌方向研究發展,但美國已有大型公司鎖定乳癌、攝護腺癌,而肝病診斷難度較高,也是亞洲地區較盛行的疾病,歐美可能不會有興趣,全世界數位病理仍在起步階段,希望台灣可以藉此拔得頭籌。
詹寶珠進一步指出,團隊整合數位病理AI分析的研究成果,在國網中心雲端空間,建構雲端分析平台,整合數位病理影像分析、標註、病理AI模型訓練與病理AI分析功能,提供醫師一條龍數位病理影像分析整合服務。
同時,在成大前校長蘇慧貞帶領的AI Capstone計畫,及前成大醫院院長、現任成大校長沈孟儒由臨床共同合作拓展平台功能之下,團隊發展「聯邦式代理訓練」(FLAg)機制,並與美國國家衛生研究院(NIH)系統進行介接,是NIH首個病理影像分析國際合作夥伴,團隊近期也將派員赴美交流。
所謂「聯邦式代理訓練」,詹寶珠解釋,各醫院將運算完的結果上傳中心平台,中心回傳整合結果,但同時各醫院可保存各自原始機密資料,是病理影像的全球首創。
此外,今天有2組團隊獲「研發服務平台亮點成果獎」優等獎,包含陽明交通大學光電工程學系教授余沛慈團隊,以及陽明交大電子研究所教授林鴻志,2個團隊均是使用半導體中心服務。
獲得佳作獎的2支團隊,分別是清華大學工程與系統科學系副教授陳馨怡、台北醫學大學醫學院人工智慧醫療碩士在職專班副教授彭徐鈞,2個團隊均使用國網中心服務。(編輯:張若瑤)1120831
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