AI分析車流 竹北到竹科只要6分鐘
（中央社記者潘姿羽台北10日電）AI技術有效解決塞車之苦，台灣大學人工智慧中心團隊攜手義隆電子集團提出「城市車流解決方案」，透過AI技術做車流分析、號誌最佳化，從竹北至竹科，只要6分鐘便能抵達。
科技部今天舉行「智慧交通-打造智慧創新應用城市」記者會，宣布科技部補助的台灣大學人工智慧中心（AINTU）、由中央研究院資訊所所長廖弘源領軍的團隊與義隆電子集團旗下一碩科技合作，共同研發出的「城市車流解決方案」是智慧交通的成功案例，不只有效提升公共交通效能，更落實台灣轉型為AI重鎮的目標。
廖弘源表示，方案主要以人工智慧運算的「交通號誌時制重整技術」加上「智慧影像車流分析」，透過在路口設置360度魚眼攝影機記錄車流，同步匯入雲端平台資訊整合並運行數據分析，便能即時掌握各路口的車流量，從影像中辨識貨車、小車、機車等車流。
一碩科技副總經理連仲祺表示，從影像辨識出各種車流後，可預判車輛行駛方向，接著數據化運算最合適的紅綠燈週期秒數，並連動鄰近路段，如此一來，可以達到提升交通效能，改善壅塞的效果。
連仲祺以「三部曲」來形容城市車流解決方案的做法，依序是AI做車流分析、號誌最佳化，最後是路網控制；以新竹竹北至竹科的情況來看，數據顯示AI自動化控制之後，行車時間節省600秒，以往得花16分鐘的時間，如今只要6分鐘；此外，車流量也從每小時3483輛降為3097輛、減少幅度達11%。
連仲祺表示，方案目前除了運用於新竹、台南、嘉義、高雄，國外也在菲律賓架設於重要道路；由於這個方案的亮點是可辨識至機車流，對於部分機車流量大的新南向國家非常具有吸引力，現已與泰國接觸，泰國交通部正規劃使用此方案。
科技部長陳良基相當肯定此成果，他表示，台灣雖小，卻擁有AI研發優秀、理工排名高、數位競爭力強、產業結構完整等發展潛力，未來應繼續以AI人工智慧為基礎，結合ICT產業優勢，引導台灣成為AI發展重鎮。（編輯：蘇志宗）1071210
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